Licencias de código abierto y avisos de terceros
Panellum está construida con software y datos de terceros, que agradecemos. Cada componente se rige por su propia licencia; los textos completos de esas licencias están disponibles en los enlaces indicados y en el código fuente de cada proyecto. Este aviso cumple las obligaciones de atribución de esas licencias.
Última revisión: 2026-10-08 (versiones de la compilación de esa fecha).
Componentes principales de la aplicación
| Componente | Versión | Licencia |
|---|---|---|
| React Native (Meta Platforms, Inc.) | 0.86.2 | MIT |
| Expo y módulos de Expo (650 Industries, Inc.) | SDK 57 | MIT |
| React Navigation | 7.x | MIT |
| React Native Skia (Shopify Inc.) y la biblioteca Skia (Google LLC) | 2.6.2 | MIT / BSD-3-Clause |
| React Native Reanimated y Worklets (Software Mansion) | 4.5.1 / 0.10.1 | MIT |
| React Native Gesture Handler (Software Mansion) | 2.32.0 | MIT |
| React Native Screens (Software Mansion) | 4.26.2 | MIT |
| React Native Zoom Toolkit (Glazzes) | 5.1.1 | MIT |
| react-native-pdf | 7.0.4 | MIT |
| AndroidPdfViewer (fork de zacharee) | 4.0.1 | Apache-2.0 |
| PdfiumAndroid (io.legere) y PDFium (Google / Foxit) | 1.0.32 | Apache-2.0 / BSD-3-Clause |
| react-native-blob-util | 0.24.10 | MIT |
| JSZip (Stuart Knightley y colaboradores) | 3.10.1 | MIT (de su licencia doble MIT o GPL-3.0, Panellum la usa bajo MIT) |
| Fresco, SoLoader, fbjni (Meta Platforms, Inc.) | 3.6.0 / 0.12.1 / 0.7.0 | MIT / Apache-2.0 |
| LiteRT / TensorFlow Lite y TensorFlow Lite Support (Google LLC) | 1.0.1 / 2.17.0 / 0.4.4 | Apache-2.0 |
| AndroidX, Material Components (Google LLC) | varias | Apache-2.0 |
| OkHttp, Okio, zstd-kmp (Square, Inc.) | 4.9.2 / 3.16.0 / 0.4.0 | Apache-2.0 |
| Gson (Google LLC) | 2.13.2 | Apache-2.0 |
| Apache Commons IO / Lang | 2.6 / 3.20.0 | Apache-2.0 |
| Brotli decoder (Google LLC) | 0.1.2 | MIT |
| Kotlin y kotlinx.coroutines (JetBrains s.r.o.) | 2.x / 1.10.2 | Apache-2.0 |
| Ionicons, vía @expo/vector-icons | 15.1.1 | MIT |
| Tipografía Anton (Vernon Adams), vía @expo-google-fonts | 0.4.2 | SIL Open Font License 1.1 |
El resto de las dependencias de JavaScript incluidas en la app (93 paquetes en total) usan licencias MIT, ISC o BSD.
junrar (lectura de archivos .cbr / RAR)
Panellum usa junrar 8.0.0, que se basa en el código de UnRAR, cuyos derechos pertenecen a Alexander L. Roshal. Se distribuye bajo la licencia de UnRAR, cuyos puntos esenciales son:
The UnRAR sources may be used in any software to handle RAR archives without limitations free of charge, but cannot be used to re-create the RAR compression algorithm, which is proprietary.
El código de UnRAR incluido en esta aplicación no puede usarse para desarrollar un archivador compatible con RAR (WinRAR). Panellum solo lo usa para leer archivos RAR. UnRAR se distribuye "tal cual", sin garantía de ningún tipo.
Texto completo: https://github.com/junrar/junrar/blob/master/LICENSE
Componentes de Google con términos propios
- Google ML Kit, reconocimiento de texto en el dispositivo: se rige por los Términos del Servicio de ML Kit.
- Google Play Services: se rige por los Términos del SDK de Android y Google Play Services.
- Google Mobile Ads (AdMob) y Google User Messaging Platform, cuando se incluyan: se rigen por los términos de Google para editores.
Modelos de inteligencia artificial
Los detectores de viñetas y de globos de Panellum usan la arquitectura de código abierto RF-DETR-Seg-Nano, publicada por Roboflow, Inc. bajo licencia Apache-2.0. El Desarrollador la entrenó con sus propias herramientas (Python, en Kaggle) y con los datos que se indican abajo. Panellum no usa modelos ni código de Ultralytics/YOLO.
Datos usados para entrenar los modelos
- Manga109-s: el detector de viñetas se entrenó en parte con un subconjunto de Manga109-s, limitado a los volúmenes con permiso de uso comercial. Manga109-s es un conjunto de datos de la Universidad de Tokio (Aizawa Yamasaki Matsui Lab). Panellum no incluye ni redistribuye ninguna de sus imágenes.
- Y. Matsui, K. Ito, Y. Aramaki, A. Fujimoto, T. Ogawa, T. Yamasaki, K. Aizawa, Sketch-based Manga Retrieval using Manga109 Dataset, Multimedia Tools and Applications, 2017.
- K. Aizawa, A. Fujimoto, A. Otsubo, T. Ogawa, Y. Matsui, K. Tsubota, H. Ikuta, Building a Manga Dataset "Manga109" with Annotations for Multimedia Applications, IEEE MultiMedia, 2020.
- Conjuntos de datos públicos de terceros con licencia CC BY 4.0, descargados de Roboflow Universe y usados para el detector de viñetas:
- "comic-book-panel-detection", de la usuaria o usuario de Roboflow kristian-wufn3.
- "comic-book-panel-detection-2", de la usuaria o usuario de Roboflow test-qu9k2.
- Anotaciones propias del Desarrollador: en el detector de globos, miles de páginas etiquetadas a mano con labelme.
Si eres titular de alguno de estos componentes y ves un error en esta atribución, escríbenos a contacto@panellum.com.